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Programme

  • 18.00: Introduction
  • 18.05: Short talks + Q&A

MLOps – Data Science on Steroids - David Vanden Abeele
Most data-driven organizations make money not from a few fantastic AI models, but rather from the combination of many machine learning models and scripts that run continuously and require constant maintenance. Keeping tens or hundreds of such ‘machine learning products’ in the air only works if you are organized for it and supported by appropriate tooling.
MLOps, the Data Science equivalent of DevOps, offers a promising solution to these challenges.  This talk discusses the benefits and pitfalls of building and deploying machine learning products in an MLOps fashion, based on practical experiences in the financial sector.

Quels sont les nouveaux services d’AWS qui vont accélérer l’utilisation de l’IA dans votre Business et faciliter la vie des Data Scientists ? - Fabien Francis
Amazon Web Services (AWS) a été nommée en 2020, leader du « Magic Quadrant for Cloud AI Developer Service» de Gartner.
Durant le mois décembre a eu lieu « L’événement » d’AWS », re:Invent 2020.
L'offre d'AWS répond aux besoins à la fois de ceux qui n'ont pas encore de compétences en ML et de ceux qui recherchent des fonctions avancées.
Ceux qui n'ont pas encore de compétences en ML peuvent utiliser des services d'IA préentrainés avec des API qui comprennent un large éventail de fonctions de vision, NLP, Speech To text, etc. Les développeurs et Data Scientists à la recherche de fonctions plus avancées peuvent utiliser la suite de ML complète de SageMaker.
Les annonces de nouveaux services de Machine learning ont fusé de toute part, et nous essayerons d’en ressortir l’essentiel pour vous.

  • 19.15: Panel discussion
  • 19.30 End of the meetup

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